De plus en plus de décisions d’entreprise sont prises sur la base de «données alternatives». Des données qui peuvent initialement sembler non pertinentes, telles que les publications sur Twitter, les données sur les critiques de produits ou même les immatriculations de cargaisons maritimes et d’automobiles, sont utilisées pour fournir des informations commerciales critiques. Bien que l’intérêt pour les données alternatives soit déjà élevé et en augmentation, alors que l’ensemble du secteur devrait valoir 1,7 milliard de dollars en 2020, de nombreuses entreprises commencent tout juste à réaliser son véritable potentiel. Cependant, il existe un leader improbable dans le domaine des données alternatives que d’autres entreprises peuvent prendre comme exemple: le sport professionnel.
Il est de notoriété publique (du moins pour tous ceux qui ont vu le film Moneyball) que les équipes de la Premier League et d’autres ligues sportives à gros budget comme la NFL ou la NBA emploient des scientifiques des données pour évaluer les performances des joueurs et prendre des décisions de recrutement de joueurs en fonction de paramètres tels que la réussite précision. Ce que l’on sait moins, c’est qu’ils exploitent des données qui vont bien au-delà des performances de jeu pour alimenter les processus de prise de décision. Bien qu’il soit facile de penser que des contrats hallucinants tels que l’accord de 235 millions de livres sterling que l’Inter Milan est prêt à offrir à Lionel Messi s’il décide de quitter Barcelone l’année prochaine sont attribués uniquement sur la base des performances du terrain, il est probable que de nombreuses autres données des considérations fondées sur des principes entrent en jeu.
Lorsque des millions de livres d’argent de club sont alloués pour un contrat, les ventes de marchandises, les prix de l’immobilier local, les pics de tourisme le jour du match et d’autres sources d’informations souvent disponibles gratuitement en ligne sont examinés pour prendre des décisions sur les contrats. Les entreprises situées à un million de kilomètres d’un terrain de football ont beaucoup à apprendre de certaines des façons créatives dont les équipes sportives utilisent des données alternatives pour décider comment dépenser leur argent, d’autant plus que les indicateurs économiques traditionnels semblent plus faillibles que jamais.
Comment les équipes sportives professionnelles utilisent les données en ligne en temps réel pour alimenter la prise de décision
Les équipes de Premier League se tournent vers des données prédictives pour donner une estimation approximative de l’impact d’une transaction particulière sur le prix des billets, les ventes de marchandises et même le prix des hamburgers qu’elles peuvent facturer au stade. Le haut niveau d’intérêt qu’un joueur premium comme Messi apporte à une équipe peut générer de nombreux avantages pour les clubs hors du terrain. En utilisant ces données, les équipes peuvent déterminer qu’elles peuvent augmenter le prix des billets d’un certain montant, disons 7 £ chacun, et justifier facilement le prix d’une offre de contrat apparemment arrosante par les rendements attendus. Ainsi, bien que les talents sur le terrain et les statistiques basées sur la performance jouent sans aucun doute un rôle dans de telles décisions, il existe un éventail beaucoup plus large de facteurs qui sont pris en compte.
S’il est évident que l’intérêt de la Premier League pour les données économiques est principalement axé sur le profit, il existe d’autres facteurs sociaux qui jouent souvent dans la prise de décision. Les décisions d’équipe ont souvent un impact direct sur les prix de l’immobilier dans la région et sur le marché du travail régional. En ce qui concerne les sports américains, la NBA par exemple, une étude de l’école Harvard Kennedy a révélé que pendant le passage de Lebron James aux Cleveland Cavaliers et à Miami Heat, l’emploi total dans les régions a augmenté d’environ 23,5% et le nombre total de bars dans les arènes. les alentours directs ont augmenté de 13 pour cent.
Il serait naïf de penser que des contrats à l’échelle de Messi et James sont proposés de manière arbitraire. L’argent offert à la place provient d’une estimation précise des rendements attendus, allant au-delà des prix des billets et des ventes de kits projetées en fonction de la marque des joueurs, de leur suivi sur les médias sociaux, des négociations sur les droits de diffusion et même des effets sur le tourisme national. Étant donné que l’ampleur des contrats sportifs ne fait qu’augmenter chaque année, il est tout à fait naturel que de plus en plus de fans de sport se demandent si la valeur de ces accords peut jamais être vraiment justifiée. Les fans doivent se rendre compte que ces accords sont des décisions rationnelles basées sur des données éclairées par des méthodologies complètes.
Ce que les entreprises peuvent apprendre de la façon dont le sport professionnel utilise les données en ligne
Un domaine dans lequel les entreprises pourraient tirer des leçons du football professionnel est d’examiner les sources de données utilisées par les équipes. La plupart de la grande variété de données dont ils ont tiré sont en fait des données en ligne accessibles au public, plutôt provenant de sources exclusives de niche et souvent coûteuses. Les informations sont tirées des rapports économiques des villes locales, des statistiques régionales sur l’emploi ou des prix des logements locaux – qui peuvent tous être trouvés gratuitement sur le World Wide Web en utilisant la puissance des plates-formes de collecte de données ouvertes. Même le groupe de data scientists le plus expérimenté est inutile s’il ne dispose pas des matières premières dont il a besoin pour recueillir les meilleures informations, et Internet représente une source presque infinie de ces données.
Les entreprises peuvent se pencher sur la façon dont le sport professionnel montre la voie et mettre leur argent là où elles sont en matière de prise de décision basée sur les données. Dans la période actuelle de volatilité économique record, les sources traditionnelles de données telles que les rapports financiers des entreprises ou les rapports d’analystes servent de marqueurs peu fiables de la trajectoire économique. Avec le statut de la pandémie et la législation gouvernementale difficiles à prévoir, même quelques semaines de retard peuvent rendre une source de données inexacte, d’où l’intérêt croissant pour les données en ligne actualisées et rapides par les entreprises et les entreprises. Lorsqu’elles réalisent des investissements audacieux avec des rendements incertains, toutes les sources potentielles d’informations doivent être prises en compte, afin que davantage d’entreprises puissent chercher à intégrer des données en ligne accessibles au public à chaque étape de leur processus décisionnel, quel que soit le secteur.
Omri Orgad, directeur de l’Amérique du Nord, Luminati Networks