Pourquoi Messi est-il excessivement surpayé et en quoi le clignotement peut-il exposer nos antécédents médicaux – Nouvelles américaines

Au milieu de notre réunion, observant mes doigts sur le clavier de l'ordinateur, Lior Shamir m'a dit qu'il était certain qu'il serait bientôt possible d'extraire beaucoup d'informations personnelles de mon rythme de frappe. En théorie, «votre état de santé pourrait être résolu grâce à la rapidité de votre frappe», explique le professeur d'origine israélienne. Il parle avec la facilité d'un scientifique qui décompose depuis des années des images en des millions de fragments d'informations, traduisant ainsi la réalité en des dimensions que la plupart d'entre nous ignorons même.

«Je ne doute pas que dans 50 ans, il sera beaucoup écrit sur cette période», note-t-il dans un style sec, analytique, mesuré et sobre. "Ils vont écrire sur la façon dont les gens ont donné toutes leurs données personnelles si librement aux organisations, même s'ils n'avaient pas la moindre idée de l'utilisation qui était faite des informations sensibles", poursuit-il. Un instant, on ne sait pas s’il est plus indigné par la collecte envahissante d’informations ou par la nonchalance avec laquelle les personnes renoncent à leur vie privée.

Shamir, professeur agrégé au département d'informatique de la Kansas State University, n'a pas l'intention de faire partie de l'effort intrusif visant à rassembler les informations personnelles de chacun – même si peu de scientifiques dans le monde pourraient probablement les collecter de manière aussi efficace, systématique et précise. il. Ces dernières années, il a publié une série d'études passionnantes et largement discutées, basées sur les programmes avancés qu'il a développés.

En les utilisant, il est capable de décomposer de grandes quantités d'informations en données sèches et en chiffres exacts. Il a étudié des centaines de discours politiques, des milliers d'œuvres d'art, des centaines d'heures de musique, l'interprétation de milliers de joueurs de football et d'innombrables images de galaxies se déplaçant dans l'espace. Il a également effectué une analyse comparative de milliers d'heures de dialogue entre les baleines dans les profondeurs océaniques, dans différentes parties du monde.

Un exemple est un article que Shamir a publié en décembre dernier dans le Journal of Popular Music Studies et qui a suscité une attention considérable. C’est une analyse comparative, sans précédent dans sa portée, de l’évolution de la nature de la musique populaire occidentale des années 1950 à nos jours. Il a analysé 6 150 chansons, qui figuraient toutes parmi les 100 meilleures cartes du magazine Billboard de 1951 à 2016. L’émission qu’il a écrite décompose le contenu des chansons en niveaux de colère, peur, anxiété, amour et autres émotions.

«Les résultats de l'étude montrent clairement comment la musique a changé au fil des ans», dit-il. «Les émotions exprimées dans la musique des années 50 sont complètement différentes des émotions contenues dans les chansons des années 2000. La musique d’aujourd’hui exprime beaucoup plus d’anxiété, de tristesse et d’expressions beaucoup moins heureuses. »

Shamir tire de son ordinateur portable un graphique détaillé quantifiant les disparités linguistiques entre Eminem et John Lennon et entre Bob Marley et Elton John. Au total, les recherches montrent que, depuis les années 1950, les expressions de colère et de dégoût ont doublé, la peur a augmenté de 50% et, dans le même temps, l'ouverture et la sécurité personnelle ont chuté de plusieurs dizaines de points de pourcentage.

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Le professeur ne prétend pas être un critique musical ou un érudit de la culture. Mais il ne veut pas que ses recherches restent au niveau des graphismes arides et essaie de donner une interprétation socioculturelle aux résultats. «Dans les années 1950, la musique jouait un rôle très différent de ce qu’elle avait commencé au milieu des années 1960», explique-t-il.

Prof. Lior Shamir.
                                                    Shabtai Pinchevsky

«Dans les années 1950, la musique était censée divertir, rendre les gens heureux. Mais à partir du milieu des années 1960, nous assistons à une montée en puissance de la peur et de la colère exprimées dans les chansons. Le contexte immédiat était la guerre du Vietnam et la "génération de fleurs" qui s’ensuivit. À cette époque, la musique changeait d'objectif. c'est devenu un outil de protestation sociale. Bob Dylan en est le principal exemple. Il jouissait d'une énorme popularité ces dernières années. Parallèlement, nous voyons le changement subi par les Beatles, avec par exemple ‘Nowhere Man’ (décembre 1965), leur première chanson qui ne traite pas de thèmes d’amour et de romantisme. "

Les chansons sont-elles devenues plus en colère et moins heureuses parce que la société est devenue plus effrayée et en colère, ou est-ce que ce sont les chanteurs qui ont changé et ont soudainement développé une conscience sociale et politique? «Nous ne saurons jamais ce qui se serait passé si Bob Dylan avait créé sa musique dans les années 1940, mais nous pouvons supposer qu'il y avait beaucoup d'artistes critiques dans les années 1940 également, seule leur musique a été reçue avec moins d'ouverture que ce n'était le cas. dans les années 1960 et 1970. Le changement s’est donc produit dans le public, qui était maintenant réceptif à leur musique. De la même manière, il existe aujourd'hui une plus grande ouverture vers les chansons de rap qui contiennent beaucoup de violence verbale, ce qui dans le passé n'aurait tout simplement pas été acceptable. Vous pouvez trouver des chansons violentes dans les années 1940 et 1950 également, mais leur public est constitué de petits groupes marginaux. "

Comment expliquez-vous l'ouverture que vous décrivez?

«Cela tient au fait que le style de parole dans l'espace public a subi un changement. Les choses qui étaient autrefois parlées en privé peuvent être entendues aujourd'hui en public, y compris dans le domaine politique, qui est devenu beaucoup plus franc. En outre, Internet et les réseaux sociaux ont rendu les artistes beaucoup moins dépendants des grandes maisons de disques, ce qui explique également pourquoi ils sont beaucoup moins limités dans leurs propos. "

Shamir offre un exemple amusant dans lequel le programme qu'il a développé a été soumis à un test public intéressant. "En 2016, il y a eu un grand scandale lorsque certains ont prétendu que la chanson thème des Jeux olympiques d'hiver de Beijing 2022 ressemblait beaucoup à la chanson" Let it Go "(du film de Disney" Frozen ")", raconte-t-il. "Après cela, le périodique Foreign Policy m'a demandé de laisser le programme analyser la chanson et voir à quoi il ressemblait." À la grande joie de Shamir, le programme ne le laissa pas tomber. "L'ordinateur a immédiatement identifié la grande ressemblance musicale entre les deux chansons", dit-il avec un sourire satisfait.

En ce qui concerne la collecte d’informations générée par ordinateur, on pense immédiatement à la controverse entourant la société britannique Cambridge Analytica, qui a fait la une après les révélations de son implication dans la campagne électorale américaine de 2016. La société était spécialisée dans la collecte de données et l'analyse d'informations qu'elle avait acquises auprès de 50 millions de profils Facebook différents. Avec ceux-ci, il a généré des modèles de personnalité et de comportement qui ont permis à l'entreprise de créer des campagnes politiques personnalisées. Pour chaque utilisateur américain, un slogan politique qui a joué sur ses peurs les plus profondes; pour chaque fan de Facebook, une émission électorale adaptée à la personnalité, aux amis, aux loisirs, aux goûts, aux désirs, à l'éducation, à l'âge et à d'autres informations collectées à son sujet depuis son propre compte.

Bien que ce phénomène ait souvent été décrit comme un danger pour la démocratie, Shamir semble le traiter comme un petit changement, comme la partie émergée de l'iceberg.

"Ce qu'ils ont fait est dangereux et problématique, mais ce n'est toujours rien", dit-il. "Je parle de la possibilité de créer un modèle complet de votre état de santé et de votre espérance de vie probable – du rythme de votre frappe, du moment où vous ouvrez l'ordinateur le matin, de la fréquence de vos tweets, du nombre d'amis Facebook, votre âge, le contenu de vos courriels, les photos que vous téléchargez sur Instagram, les clips que vous avez mis sur Facebook, le nombre d'heures d'activité sur votre ordinateur.

Eminem et John Lennon.
                                                    AP / Chris Pizzello

«Aujourd’hui, nous savons que le rythme de marche d’une personne peut indiquer le nombre d’années qu’il lui reste à vivre. À travers les pupilles des yeux, nous pouvons savoir de quelles maladies une personne souffre. Il est arrivé que quelqu'un télécharge une photo sur le réseau social et qu'un médecin diagnostique à travers les yeux qu'il est atteint d'une certaine maladie. Les gens portent toutes sortes de montres intelligentes avec des capteurs qui enregistrent des informations médicales sensibles, telles que le pouls et la pression artérielle. "

Cela semble intense? Shamir ne s’arrête pas là: «La façon dont vous déplacez la souris peut fournir de nombreuses informations sur vous. Même la fréquence de vos clignotements peut fournir des informations médicales sensibles sur vous. Un être humain ne peut pas analyser autant d’informations, il ne dispose pas des outils nécessaires pour faire face à plusieurs dimensions à la fois. Mais il est possible de créer un programme qui vous permettra d’analyser 4 000 dimensions différentes pour chaque personne et en même temps de recouper les informations avec celles de dizaines de millions d’autres personnes. ”

Qui a intérêt à constituer une vaste base de données numérisée sur la fréquence de clignotement et les habitudes de réveil de millions de personnes?

«Pensez à ce qui se passera lorsque les compagnies d’assurance vie disposeront de toutes ces informations sensibles et seront en mesure de décider, sur la base d’une évaluation de la durée de vie de chaque personne, à qui vendre une police et combien facturer chaque client. Et que dire des maisons de retraite, qui préféreront évidemment accepter des personnes ayant une espérance de vie courte, qui paieront un prix initial élevé et quitteront la pièce le plus rapidement possible au lieu de celles qui occuperont une place pendant de nombreuses années. Les banques et les institutions financières seront en mesure de dresser un profil non seulement de votre situation médicale, mais également de vos habitudes en matière de prise de décision. Sur cette base, vous évaluerez si vous êtes ou non en mesure de rembourser votre emprunt. Les employeurs seront en mesure de décider sur la base du profil qui embaucher et qui refuser. "

Jusqu'à l'os

Shamir, 47 ans, est né à Kiryat Ono et a étudié l'informatique à l'Université de Tel Aviv. Il est marié et père de deux filles. Son épouse, Mirit, travaille également à Kansas State, en tant que coordinatrice du programme de diplômes supérieurs. En 2003, Shamir a déménagé aux États-Unis où il a obtenu son doctorat en sciences informatiques et ingénierie à la Michigan Technological University. Ses travaux postdoctoraux ont été effectués aux National Institutes for Health de Baltimore, où il a essayé de développer des logarithmes pour la détection précoce des maladies arthritiques chez les personnes âgées.

"Certaines maladies arthritiques sont incurables, mais s’ils sont dépistés tôt, il est possible de retarder considérablement leur rythme de développement en modifiant les habitudes alimentaires, en perdant du poids, etc.", note-t-il. Le problème qui se pose dans la plupart de ses travaux de recherche n’est pas le manque d’informations en soi, mais la difficulté d’analyser toute cette information. Dans ce cas, il y avait des milliers d'images de rayons X avec des niveaux de déviation très mineurs, que l'œil humain ne pouvait pas détecter.

«Pendant des décennies, des milliers de personnes venaient à l'institut toutes les quelques années pour se faire radiographier», raconte le professeur. Lorsque 40% d’entre eux ont contracté des maladies arthritiques plus tard dans la vie, le personnel de l’institut a repris les premières radiographies et les a intégrées au programme de Shamir, dans le but de découvrir un schéma qui pourrait indiquer l’existence de symptômes précoces. «Ce que l'ordinateur a révélé, c'est que la maladie commence par l'os et pas nécessairement par le cartilage, comme on le pensait jusque-là», explique-t-il maintenant.

Mais pourquoi perdre du temps à parler d'arthrite, alors qu'il existe des sujets beaucoup plus intéressants, tels qu'une analyse comparative entre le salaire annuel et les performances sur le terrain de milliers de joueurs de football à travers le monde?

Cristiano Ronaldo.
                                                    Pavel Golovkin, AP

"La vérité est que le football ne m'intéresse pas vraiment", admet Shamir, ajoutant que l'étude découlait d'une thèse de maîtrise rédigée dans son département. Ses étudiants et lui se sont inspirés des informations recueillies par la FIFA, l'association internationale de football, qui comprenait la surveillance détaillée de 6 082 joueurs de dizaines de ligues dans le monde entier (à l'exclusion d'Israël, d'ailleurs).

La hauteur de leurs sauts, la vitesse, la puissance, la précision des passes, les pertes de balle, les buts, les aides, les fautes, le coup de tête – en résumé, pas moins de 55 critères différents pour chaque joueur de la saison 2016-2017 ont été analysés. J'ai interrogé Shamir sur l'importance d'une étude comme celle-ci. Il a admis que s’il avait dû investir beaucoup de temps dessus, il l’aurait probablement laissé tomber. «C’est une étude qui a une signification pour le divertissement. Il n’ya pas de découverte scientifique passionnante. "Mais quelques secondes plus tard, il ajoute:" Par contre, des milliards de personnes dans le monde suivent le football, alors à qui dois-je prétendre que ce n’est pas assez important? "

Si les médias constituent un indice quelconque, l’importance de la couverture de l’étude témoigne d’un grand intérêt pour le sport. Cela tient peut-être au constat qui a le plus attiré l’attention: à savoir que Lionel Messi, l’attaquant de Barcelone que beaucoup considèrent comme le plus grand joueur de football de tous les temps, touche un salaire disproportionné par rapport à ses performances sur le terrain.

"De manière générale, l’étude a montré qu’il existait une compatibilité globale entre le salaire des joueurs et leur niveau de performance – ce qui était à peu près ce à quoi nous nous attendions", a déclaré Shamir.

À cet égard, il est important de noter que l’intelligence artificielle qu’il a développée, aussi intelligente soit-elle, est tout à fait incapable de déterminer le salaire approprié pour un joueur de football par opposition à un enseignant ou un conducteur de bus. Ce qu’elle peut faire est une analyse comparative des performances sur le terrain par rapport aux salaires, et générer ainsi un nouvel ordre dans lequel les salaires sont calculés sur la base du niveau de performance de chaque joueur.

Il n’est donc pas surprenant que, d’ailleurs, même le programme informatique objectif n’a pas réussi à remettre en question la proposition largement répandue qui place Messi au rang du joueur ayant le niveau de performance le plus élevé au monde. L'ordinateur a seulement conclu que son salaire hebdomadaire de 550 000 $ était alors excessivement élevé par rapport à sa performance par rapport à d'autres joueurs. Selon le programme, il devrait gagner 243 000 dollars par semaine.

«Selon un programme, certains joueurs gagnent un tiers de ce qu'il fait mais ont un niveau de performance équivalent à 70% du sien», explique Shamir. Selon le programme, Cristiano Ronaldo, l’attaquant de la Juventus et le rival acharné de Messi, meilleur joueur du monde, n'aurait gagné que 154 000 $ par semaine. À l'époque, il gagnait trois fois ce montant.

«Une explication des salaires disproportionnés versés à des stars telles que Messi et Ronaldo est que leurs gains ne sont pas uniquement liés à leurs performances sur le terrain, mais également à leur puissance de star, qui génère des revenus provenant des droits de diffusion, de l’achat de cartes de saison, souvenirs, etc. », fait remarquer Shamir.

En plus de classer les bénéficiaires de salaires gonflés, le programme a également classé ceux qui percevaient des salaires disproportionnés par rapport à leurs capacités.

D'autres conclusions de l'étude ont mis en lumière le caractère différent de chacune des ligues seniors en Europe. Par exemple, le programme a analysé les critères selon lesquels les joueurs de ces ligues perçoivent des salaires disproportionnés. En Allemagne, par exemple, les salaires les plus élevés vont aux joueurs qui ont une vision du terrain particulièrement nette. En Italie, qui est considérée comme une ligue difficile, les joueurs les mieux rémunérés sont ceux qui ont le plus grand nombre d’attaques à leur actif, tandis que dans le virtuose, les buts de la Ligue espagnole en frappes aériennes sont classés deuxièmes parmi les critères de performance des joueurs les mieux payés.

Comprendre Moby Dick

Baleines d'Orca.
                                                    Yuri Smityuk / TASS / Getty Images

De Ronaldo à John Lennon, de Messi à Eminem, Shamir peut compresser une quantité énorme de données dans le filtre qu'il a créé et le diviser en un million de petits morceaux d'informations utiles. Le sport ou la musique, dans ce contexte, ne sont que des vitrines qui prouvent à chaque fois les capacités prodigieuses d’analyse des informations qu’il a créées. Et comme il l'a fait avec la musique, il fait aussi des milliers de discours de politiciens américains, démocrates et républicains, de 2000 à 2008. L'objectif: découvrir les schémas de discours qui ont caractérisé chaque parti. «Une étude comme celle-ci n’est pas abordée à partir d’un point de départ particulier; il suffit de tout mettre dans l'ordinateur et de lui demander de trouver les différences », dit-il.

Bien qu'il n'ait pas encore publié les conclusions finales de ses recherches intrigantes, Shamir souligne qu'il existe déjà plusieurs différences flagrantes à ce stade. «L'une des principales est la tendance des faiseurs de discours démocrates à utiliser des mots et des phrases plus longs. Une autre est que les discours des démocrates sont beaucoup plus négatifs que ceux de leurs homologues républicains. Le fait que les discours aient été prononcés pendant la présidence de George W. Bush pourrait expliquer l'approche agressive et militante du parti démocrate de l'époque », a-t-il déclaré.

Aux côtés de toutes les études colorées, y compris celle qui compare les œuvres de certains des plus grands peintres de l’histoire et celle qui analyse le travail des réalisateurs occidentaux, Shamir est particulièrement fier de celle qui a suscité moins d’attention dans les médias: une comparaison et une analyse de la langue des baleines dans différents endroits du monde.

«C’est une étude fascinante d’importance scientifique considérable», dit-il avec enthousiasme au sujet de la recherche qu’il a publiée en 2014. «Il existe aujourd’hui des navires qui voyagent avec un équipement spécial et enregistrent des milliers d’heures de communication entre les baleines. différenciés les uns des autres. »Cette question a été laissée à l’ordinateur, bien sûr.

"Vous versez des milliers d'heures d'audio dans l'ordinateur sans aucune instruction et vous le laissez construire une carte vocale des différentes baleines par lui-même", explique-t-il, montrant sur l'ordinateur l'arbre musical créé par l'appareil. Les épaulards au large de la côte norvégienne se situent à une extrémité de la carte et à l’autre extrémité, un groupe d’épaulards au large de l’Islande. Au bas de la carte, également séparée par ordinateur, se trouvent une nacelle de globicéphales noirs près des Bahamas et une autre nacelle de la même espèce près des côtes norvégiennes.

«Ce qui est nouveau, dit Shamir, est l’incroyable façon dont l’ordinateur a été capable de distinguer les mêmes espèces de baleines de deux régions différentes du monde. Nous pouvons en déduire que les baleines ont des accents différents selon les régions, comme les différences d’accent entre les gens. "

Shamir n’a actuellement pas l’intention de retourner en Israël ou de quitter le monde universitaire – du moins pas avant d’achever ce qu’il appelle le «projet de ma vie». C’est une entreprise ambitieuse, un peu révolutionnaire, légèrement mégalomane, destinée à déchiffrer les secrets de l'univers et la création d'une carte astronomique qui redéfinira tout ce que nous pensons savoir sur les millions de galaxies différentes.

"L'image romantique de l'astronome qui se tient seul au sommet d'une colline et regarde le ciel à travers un télescope appartient au passé", dit-il. L’astronomie d’aujourd’hui, note-t-il, repose sur des télescopes robotiques capables de collecter des informations auxquelles même des centaines de scientifiques consacrant tout leur temps au projet seraient capables de faire face.

«Le grand télescope géoptique synoptique (LSST), qui devrait être pleinement opérationnel en 2022, devrait collecter en trois jours la quantité d’informations que les grands télescopes robotiques actuels mettent plusieurs années à recueillir. Ce télescope nous posera de nouveaux défis et créera des opportunités pour l’analyse d’informations et la découverte de nombreux objets astronomiques inconnus. Les analyses nous permettront d’utiliser les énormes quantités d’informations pour voir l’univers d’une toute nouvelle manière. »

Un rendu de la conception de base pour le télescope LSST.
                                                    Projet LSST / NSF / AURA

Dès que Shamir commence à parler d’astronomie, il est difficile de l’arrêter. «Grâce à l'analyse et à l'extraction d'informations, nous pourrons trouver des objets rares parmi des millions de corps astronomiques», poursuit-il. «Ces objets seront en mesure de nous fournir de nouvelles connaissances sur le passé, le présent et l'avenir de l'univers. Nous savons que les galaxies peuvent différer en forme, et l’une des questions fondamentales est de savoir comment cela se produit et quelle en est la cause. ”

Selon Shamir, une façon de répondre à cette question consiste à effectuer une analyse informatisée de la formation des galaxies. «Parmi les autres développements, nous espérons que les informations fournies par le nouveau télescope nous aideront à répondre à des questions pertinentes concernant l'existence de la matière noire et de l'énergie noire. Les 10 prochaines années seront l'une des périodes les plus fascinantes de l'histoire de l'astronomie. "

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